孤狼抖音矩陣2022新課:賬號定位/變現(xiàn)邏輯/IP打造/案例拆解
孤狼抖音矩陣2022新課:賬號定位/變現(xiàn)邏輯/IP打造/案例拆解
2022數(shù)據(jù)湖架構(gòu)開發(fā)Hudi 黑馬程序員(涵蓋HDFS+Spark+Flink+Hive等知識點(diǎn)結(jié)合)
為了更好管理數(shù)據(jù),出現(xiàn)數(shù)據(jù)湖DataLake:用來存儲(chǔ)大量的原始數(shù)據(jù)。當(dāng)下最流行數(shù)據(jù)湖框架Apache Hudi,使用HDFS存儲(chǔ)數(shù)據(jù),集成Spark、Flink、Hive等分析數(shù)據(jù),逐步在大中型公司中使用,構(gòu)建湖倉一體化架構(gòu)。為了讓大家更好學(xué)習(xí)使用Hudi,基于0.9.0版本,推出本套課程,從數(shù)據(jù)湖概念,到集成Spark和Flink,最后整合實(shí)際需求案例,由0到1深入淺出剖析Hudi使用
2022數(shù)據(jù)湖架構(gòu)開發(fā)Hudi 黑馬程序員(涵蓋HDFS+Spark+Flink+Hive等知識點(diǎn)結(jié)合)
本次課程分為三大部分:
Hudi 基礎(chǔ)入門講解Hudi框架概述、快速使用Hudi及基本概念。
Hudi應(yīng)用進(jìn)階講解Hudi與Spark整合及與Flink整合,數(shù)據(jù)流式存儲(chǔ)分析。
Hudi實(shí)戰(zhàn)案例講解Hudi在傳智教育博學(xué)谷和數(shù)據(jù)中心中實(shí)際案例,掌握實(shí)戰(zhàn)操作!
課程目錄
1.Hudi 基礎(chǔ)入門篇視頻
00–Apache Hudi 課程內(nèi)容提綱.mp4
01–Hudi 基礎(chǔ)入門篇–課程內(nèi)容大綱和學(xué)習(xí)目標(biāo).wmv
02–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–什么是數(shù)據(jù)湖DataLake.wmv
03–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖區(qū)別.wmv
04–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–三大流式數(shù)據(jù)湖框架.wmv
05–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–Hudi 框架基本介紹.wmv
06–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–Hudi 快速發(fā)展.wmv
07–Hudi 快速體驗(yàn)使用–編譯Hudi 源碼.wmv
08–Hudi 快速體驗(yàn)使用–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備概述.wmv
09–Hudi 快速體驗(yàn)使用–HDFS 安裝部署測試.wmv
10–Hudi 快速體驗(yàn)使用–Spark 安裝部署測試.wmv
11–Hudi 快速體驗(yàn)使用–啟動(dòng)spark-shell添加jar包.wmv
12–Hudi 快速體驗(yàn)使用–模擬產(chǎn)生乘車Trip數(shù)據(jù).wmv
13–Hudi 快速體驗(yàn)使用–保存數(shù)據(jù)到Hudi表.wmv
14–Hudi 快速體驗(yàn)使用–查詢Hudi表數(shù)據(jù).wmv
15–Hudi 快速體驗(yàn)使用–初識Hudi數(shù)據(jù)管理.wmv
16–基于IDEA編程使用Hudi–構(gòu)建Maven模塊環(huán)境.wmv
17–基于IDEA編程使用Hudi–模擬數(shù)據(jù)并插入Insert.wmv
18–基于IDEA編程使用Hudi–快照查詢及日期時(shí)間過濾查詢.wmv
19–基于IDEA編程使用Hudi–更新數(shù)據(jù)Update.wmv
20–基于IDEA編程使用Hudi–增量查詢Incremental數(shù)據(jù).wmv
21–基于IDEA編程使用Hudi–刪除數(shù)據(jù)Delete.wmv
22–Apache Hudi 核心概念剖析–三大基本概念.wmv
23–Apache Hudi 核心概念剖析–數(shù)據(jù)計(jì)算三種模型.wmv
24–Apache Hudi 核心概念剖析–Hudi數(shù)據(jù)三種查詢類型.wmv
25–Apache Hudi 核心概念剖析–COW 類型表.wmv
26–Apache Hudi 核心概念剖析–MOR 類型表.wmv
27–Apache Hudi 核心概念剖析–數(shù)據(jù)寫操作流程.wmv
28–Hudi 基礎(chǔ)入門篇–課程內(nèi)容內(nèi)容總結(jié)和作業(yè).mp4
2.Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇(Spark 集成)視頻
01–Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇之集成Spark–課程內(nèi)容大綱和學(xué)習(xí)目標(biāo).wmv
02–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備–離線tar安裝MySQL 5.7.wmv
03–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備–安裝部署Hive.wmv
04–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備–安裝部署Zookeeper.wmv
05–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備–安裝部署Kafka.wmv
06–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)研和需求分析.wmv
07–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–構(gòu)建開發(fā)環(huán)境.wmv
08–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–工具類SparkUtils.wmv
09–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–日期轉(zhuǎn)換星期測試.wmv
10–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)–思路分析.wmv
11–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)–加載CSV數(shù)據(jù).wmv
12–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)–數(shù)據(jù)ETL轉(zhuǎn)換.wmv
13–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)–保存Hudi表.wmv
14–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–加載Hudi表數(shù)據(jù).wmv
15–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–訂單類型統(tǒng)計(jì).wmv
16–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–訂單時(shí)效性統(tǒng)計(jì).wmv
17–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–訂單交通類型統(tǒng)計(jì).wmv
18–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–訂單價(jià)格區(qū)間統(tǒng)計(jì).wmv
19–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–訂單距離區(qū)間統(tǒng)計(jì).wmv
20–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢分析–訂單星期統(tǒng)計(jì).wmv
21–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–集成Hive查詢–創(chuàng)建表和添加分區(qū).wmv
22–滴滴運(yùn)營數(shù)據(jù)分析–集成Hive查詢–編寫SQL指標(biāo)分析.wmv
23–結(jié)構(gòu)化流寫入Hudi–模擬交易訂單數(shù)據(jù)和流程分析.wmv
24–結(jié)構(gòu)化流寫入Hudi–流式程序開發(fā).wmv
25–結(jié)構(gòu)化流寫入Hudi–訂單數(shù)據(jù)查詢分析.wmv
26–結(jié)構(gòu)化流寫入Hudi–工具類DeltaStreamer.wmv
27–集成 SparkSQL–快速體驗(yàn)數(shù)據(jù)CRUD.wmv
28–集成 SparkSQL–創(chuàng)建表方式.wmv
29–集成 SparkSQL–MergeInto語句.wmv
30–Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇之集成Spark–課程內(nèi)容內(nèi)容總結(jié)和作業(yè).wmv
3.Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇(Flink 集成)視頻
01–Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇之集成Flink–課程內(nèi)容大綱和學(xué)習(xí)目標(biāo).wmv
02–快速入門使用–Flink Standalone 集群安裝部署.wmv
03–快速入門使用–集成方式及啟動(dòng)SQL Client.wmv
04–快速入門使用–創(chuàng)建表及數(shù)據(jù)插入更新查詢.wmv
05–快速入門使用–流式查詢StreamingQuery.wmv
06–Flink SQL Writer–Flink SQL集成Kafka.wmv
07–Flink SQL Writer–構(gòu)建Maven開發(fā)環(huán)境.wmv
08–Flink SQL Writer–采用Flink SQL編程加載Kafka數(shù)據(jù).wmv
09–Flink SQL Writer–編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增量存儲(chǔ)Hudi表.wmv
10–Flink SQL Writer–編程實(shí)現(xiàn)流式增量讀取Hudi表數(shù)據(jù).wmv
11–Flink SQL Client 寫入Hudi–整體思路流程及環(huán)境配置.wmv
12–Flink SQL Client 寫入Hudi–編寫DDL和DML語句數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入湖Hudi.wmv
13–Flink CDC Hudi–CDC 概念和類型.wmv
14–Flink CDC Hudi–重新編譯Hudi源碼集成Flink與Hive.wmv
15–Flink CDC Hudi–開啟MySQL binlog和創(chuàng)建表.wmv
16–Flink CDC Hudi–使用Flink CDC創(chuàng)建表及測試.wmv
17–Flink CDC Hudi–創(chuàng)建視圖View存儲(chǔ)中間數(shù)據(jù).wmv
18–Flink CDC Hudi–插入視圖數(shù)據(jù)插入Hudi表.wmv
19–Flink CDC Hudi–使用Hive查詢Hudi表數(shù)據(jù).wmv
20–Flink CDC Hudi–Hudi管理命令hudi-cli使用.wmv
21–Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇之集成Flink–課程內(nèi)容內(nèi)容總結(jié)和作業(yè).wmv
資料-2022數(shù)據(jù)湖架構(gòu)開發(fā)Hudi
HudiLinux.zip
第1部分、Hudi 基礎(chǔ)入門篇-資料.rar
第2部分、Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇(Spark 集成)-資料.rar
第3部分、Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇(Flink 集成)-資料.rar
2022數(shù)據(jù)湖架構(gòu)開發(fā)Hudi 黑馬程序員(涵蓋HDFS+Spark+Flink+Hive等知識點(diǎn)結(jié)合)
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