馬士兵-AI人工智能工程師1-4期2022年價(jià)值19999元重磅首發(fā)網(wǎng)盤(pán)分享

?課程目錄

01、人工智能1期

1.概述and特征提取.mp4

2.線(xiàn)性回歸1 第一個(gè)模型用來(lái)進(jìn)行數(shù)值預(yù)測(cè).mp4

3.從傻瓜到智能，梯度下降法學(xué)習(xí)法.mp4

4.突破瓶頸，模型效果的提升.mp4

5.猛將起于卒伍，工業(yè)環(huán)境下的分類(lèi)模型.mp4

6.損失函數(shù)推到解析和特征選擇優(yōu)化.mp4

7.到底好不好？模型評(píng)價(jià)指標(biāo)講解.mp4

8.讓模型看的更準(zhǔn)更穩(wěn)，正則優(yōu)化.mp4

9.讓學(xué)習(xí)更高效，數(shù)值優(yōu)化和一只看不見(jiàn)的手.mp4

10.樸素貝葉斯模型：簡(jiǎn)單背后蘊(yùn)含的有效.mp4

11.支持向量機(jī)SVM1-曾經(jīng)的分類(lèi)王者.mp4

12.SVM2-昔日輝煌，傳統(tǒng)方法頂峰詳解.mp4

13.分類(lèi)器背后的秘密和機(jī)器學(xué)習(xí)三大定律.mp4

14.三個(gè)臭皮匠頂一個(gè)諸葛亮-決策樹(shù)和隨機(jī)森林.mp4

15.集成學(xué)習(xí)：企業(yè)神器GBDT詳解.mp4

16.Kmeans聚類(lèi)：無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話(huà).mp4

17.DBscan聚類(lèi)：kmeans升級(jí)，數(shù)據(jù)更具智能.mp4

18.LDA：文本數(shù)據(jù)大殺器，揭示文本背后的秘密.mp4

19.深度學(xué)習(xí)DNN01-深度學(xué)習(xí)開(kāi)啟人工智能新時(shí)代.mp4

20.編程工具keras講解和深度學(xué)習(xí)為什么會(huì)有效.mp4

21.深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)算法，梯度下降法和鏈?zhǔn)椒▌t.mp4

22.多分類(lèi)函數(shù)softmax和學(xué)習(xí)方法.mp4

23.深度學(xué)習(xí)非線(xiàn)性能力關(guān)鍵：激活函數(shù)詳解.mp4

24.深度學(xué)習(xí)避坑指南：權(quán)重初始化的方法和技巧.mp4

25.集成學(xué)習(xí)在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用dropout.mp4

26.梯度下降法的優(yōu)化和一些先進(jìn)的學(xué)習(xí)技術(shù).mp4

27.項(xiàng)目一：數(shù)字圖像識(shí)別，讓機(jī)器具有一雙眼睛.mp4

28.項(xiàng)目二：以圖搜圖技術(shù)詳解實(shí)戰(zhàn)01.mp4

29.項(xiàng)目二：以圖搜圖技術(shù)詳解實(shí)戰(zhàn)02.mp4

30.開(kāi)始深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的時(shí)代.mp4

31.Word2vec的一些特殊問(wèn)題和優(yōu)化方法.mp4

32.項(xiàng)目三：推薦系統(tǒng)整體流程架構(gòu)解讀01.mp4

33.項(xiàng)目三：A_B測(cè)試和相關(guān)指標(biāo)解讀02.mp4

34.項(xiàng)目三：關(guān)鍵詞抽取和基于文本的召回算法03.mp4

35.項(xiàng)目三：推薦系統(tǒng)04基于行為類(lèi)的召回算法.mp4

36.項(xiàng)目三：推薦系統(tǒng)05 Airbnb優(yōu)秀論文解讀.mp4

37.CNN：計(jì)算機(jī)視覺(jué)標(biāo)配，給AI一雙慧眼.mp4

38.項(xiàng)目四：CNN識(shí)別彩色圖像，就那么一會(huì).mp4

39.一期課程內(nèi)容總結(jié).mp4

40.常見(jiàn)面試題解讀01.mp4

41.常見(jiàn)面試題解讀02.mp4

42.如何寫(xiě)簡(jiǎn)歷.mp4

43.NLP技術(shù)在推薦搜索中的應(yīng)用.mp4

44.邏輯回歸和神經(jīng)元.mp4

45.BP算法原理和訓(xùn)練方法.mp4

46.常見(jiàn)激活函數(shù)講解.mp4

47.圖像分類(lèi)在企業(yè)中的應(yīng)用.mp4

48.卷積的基本思想.mp4

02、人工智能2期

1.開(kāi)班典禮_學(xué)前必看.mp4

2.FM模型.mp4

3.推薦系統(tǒng)之協(xié)同過(guò)濾.mp4

4.推薦系統(tǒng)之召回.mp4

5.推薦系統(tǒng)之排序1.mp4

6.推薦系統(tǒng)之排序2.mp4

7.RNN和LSTM.mp4

8.語(yǔ)音合成方法介紹.mp4

9.語(yǔ)音合成前端.mp4

10.端到端語(yǔ)音合成聲學(xué)模型.mp4

11.語(yǔ)音合成聲碼器及端到端語(yǔ)音合成實(shí)戰(zhàn).mp4

12.LSTM和ELMO.mp4

13.實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：智能輸入法.mp4

14.輸入法項(xiàng)目之新詞發(fā)現(xiàn).mp4

15.注意力模型Attention.mp4

16.注意力模型Self-Attention.mp4

17.Transformer和Bert.mp4

18.圖像之文本檢測(cè).mp4

19.圖像之文本識(shí)別.mp4

20.文本分類(lèi)項(xiàng)目：分類(lèi)任務(wù)簡(jiǎn)介、分類(lèi)系統(tǒng)綜述.mp4

21.文本分類(lèi)項(xiàng)目：基本模型回顧 – NB、SVM.mp4

22.文本分類(lèi)項(xiàng)目：基本模型回顧 – FastText.mp4

23.文本分類(lèi)項(xiàng)目：系統(tǒng)集成、系統(tǒng)調(diào)優(yōu).mp4

24.文本分類(lèi)項(xiàng)目：系統(tǒng)優(yōu)化：實(shí)體信息.mp4

25.文本分類(lèi)項(xiàng)目： 系統(tǒng)優(yōu)化：圖片分類(lèi).mp4

26.文本分類(lèi)項(xiàng)目： 深度模型系統(tǒng)：TextCNN.mp4

27.Tensorflow Serving簡(jiǎn)介以及深度模型.mp4

28.高級(jí)圖像技術(shù)1.mp4

29.高級(jí)圖像技術(shù)2.mp4

30.高級(jí)圖像技術(shù)3.mp4

31.高級(jí)圖像技術(shù)4.mp4

32.海外項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)入門(mén)簡(jiǎn)介.mp4

33.海外項(xiàng)目：Item2vec算法以及實(shí)際應(yīng)用.mp4

34.海外項(xiàng)目：數(shù)據(jù)預(yù)處理.mp4

35.CTR預(yù)估算法sparselogistics regression.mp4

36.深度學(xué)習(xí)入門(mén).mp4

37.海外項(xiàng)目：CNN & LSTM詳細(xì)講解.mp4

38.海外項(xiàng)目：self-attention 機(jī)制講解.mp4

39.海外項(xiàng)目：wide-deep model代碼實(shí)戰(zhàn).mp4

40.智能聊天機(jī)器人1.mp4

41.智能聊天機(jī)器人2.mp4

03、人工智能3期

1.信息論入門(mén)-概率和信息.mp4

2.拉格朗日極值法和泛函分析入門(mén).mp4

3.聯(lián)合熵，條件熵，互信息，交叉熵.mp4

4.從信息論的角度解讀機(jī)器學(xué)習(xí).mp4

5.矩陣求導(dǎo)術(shù).mp4

6.文本分類(lèi)速覽1.mp4

7.文本分類(lèi)速覽2.mp4

8.從數(shù)學(xué)的角度看embedding特征維度的選取.mp4

9.面試指導(dǎo).mp4

10.AI架構(gòu)設(shè)計(jì).mp4

11.推薦系統(tǒng)綜述.mp4

12.量化投資概述：量化投資靠什么賺錢(qián).mp4

14.量化投資概述：交易市場(chǎng)介紹.mp4

15.量化投資概述：策略類(lèi)型介紹.mp4

16.生成模型GAN.mp4

17.量化投資概述：風(fēng)險(xiǎn)案例.mp4

18.量化投資概述：量化工具，AI應(yīng)用案例.mp4

19.生成模型VAE.mp4

20.GAN背后的秘密.mp4

21.量化投資概述：機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用基礎(chǔ).mp4

22.量化投資概述：交易行為舉例.mp4

23.PageRank算法1.mp4

24.PageRank算法2.mp4

25.期貨量化交易：遠(yuǎn)期和期貨介紹.mp4

26.期貨量化交易：遠(yuǎn)期和期貨定價(jià).mp4

27.期貨量化交易：遠(yuǎn)期和期貨應(yīng)用.mp4

28.期貨量化交易：套期保值策略.mp4

29.textrank算法.mp4

30.node2vec算法.mp4

31.期貨量化交易：套期保值計(jì)算.mp4

32.期貨量化交易：CAT產(chǎn)品及策略概述.mp4

35.期貨量化交易：圖模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用.mp4

36.圖模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用2.mp4

37.bert和他的朋友們.mp4

37.bert和他的朋友們2.mp4

38.期貨量化交易：套利策略.mp4

40.期貨量化交易：策略回測(cè).mp4

41.bert和他的朋友們3.mp4

42.bert和他的朋友們4.mp4

43.高頻交易：市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)及策略.mp4

44.高頻交易：高頻數(shù)據(jù)及因子計(jì)算.mp4

46.深度學(xué)習(xí)與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)1.mp4

46.深度學(xué)習(xí)與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)2.mp4

47.高頻交易：高頻交易案例.mp4

48.高頻交易：高頻交易回測(cè).mp4

49.語(yǔ)音識(shí)別之語(yǔ)音信號(hào)基礎(chǔ).mp4

50.語(yǔ)音識(shí)別之語(yǔ)音信號(hào)基礎(chǔ)2.mp4

51.語(yǔ)音識(shí)別之特征處理及HMM模型.mp4

52.高頻交易：高頻因子挖掘及高頻做市策略.mp4

53.強(qiáng)化學(xué)習(xí)量化交易應(yīng)用.mp4

53.強(qiáng)化學(xué)習(xí)量化交易應(yīng)用2.mp4

54.股票量化交易：股票發(fā)行.mp4

54.股票量化交易：股票發(fā)行2.mp4

55.股票量化交易：打新策略及風(fēng)險(xiǎn)衡量2.mp4

56.HMM-GMM模型.mp4

56.HMM-GMM模型2.mp4

57.股票量化交易：現(xiàn)代投資組合理論.mp4

57.股票量化交易：現(xiàn)代投資組合理論2.mp4

58.語(yǔ)音識(shí)別實(shí)戰(zhàn)一.mp4

58.語(yǔ)音識(shí)別實(shí)戰(zhàn)一2.mp4

59.股票量化交易：多因子模型理論-架構(gòu).mp4

59.股票量化交易：多因子模型理論.mp4

60.語(yǔ)音識(shí)別實(shí)戰(zhàn)一.mp4

04、人工智能4期

1.數(shù)據(jù)的量化和特征提取.mp4

2.數(shù)據(jù)的量化和特征提取2.mp4

3.線(xiàn)性回歸.mp4

4.邏輯回歸.mp4

5.損失函數(shù)和正則項(xiàng).mp4

6.分類(lèi)模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)和多分類(lèi).mp4

7.邏輯回歸的高級(jí)技巧.mp4

8.FM模型.mp4

9.Kmeans.mp4

10.深度學(xué)習(xí)入門(mén).mp4

11.梯度下降和矩陣求導(dǎo).mp4

12.速精機(jī)器學(xué)習(xí)12.mp4

13.速精機(jī)器學(xué)習(xí)13.mp4

14.速精機(jī)器學(xué)習(xí)14.mp4

15.速精機(jī)器學(xué)習(xí)15.mp4

16.速精機(jī)器學(xué)習(xí)16.mp4

17.速精機(jī)器學(xué)習(xí)17.mp4

18.速精機(jī)器學(xué)習(xí)18.mp4

19.速精機(jī)器學(xué)習(xí)19.mp4

20.速精機(jī)器學(xué)習(xí)20.mp4

21.速精機(jī)器學(xué)習(xí)21.mp4

22.速精機(jī)器學(xué)習(xí)22.mp4

23.速精機(jī)器學(xué)習(xí)23.mp4

24.速精機(jī)器學(xué)習(xí)24.mp4

05、課件

1期課件.zip

234期課件.zip