全新 Python實戰(zhàn)項目高手訓(xùn)練營百度網(wǎng)盤分享 Python大數(shù)據(jù)+教育行業(yè)項目實戰(zhàn)開發(fā) Python高級項目剖析

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Pytorch深度學(xué)習(xí)庫與底層邏輯深入分析課程百度網(wǎng)盤分享

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? ? ?何謂Pytorch？? ?? ??Pytorch是一個python優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架，是一個和tensorflow，Caffe，MXnet一樣，非常底層的框架。想要深入的了解Pytorch框架（庫），需要具備一定的大數(shù)據(jù)與Python開發(fā)能力，在良好的基礎(chǔ)功底之上再深入學(xué)習(xí)，會事倍功半。

===============課程目錄===============

├─pytorch第一周作業(yè)講解（1)..ts
├─pytorch第一周作業(yè)講解（2)..ts
├─pytorch第一周作業(yè)講解（3)..ts
├─pytorch第二周作業(yè)講解..ts
├─開營儀式回放-老師部分.ts
├─第一周.txt
├─第一周第一節(jié)：pytorch簡介與安裝.ts
├─第一周第三節(jié)：張量操作與線性回歸.ts
├─第一周第二節(jié)：張量簡介與創(chuàng)建.ts
├─第一周第五節(jié)：autograd與邏輯回歸.ts
├─第一周第四節(jié)：計算圖與動態(tài)圖機(jī)制.ts
├─第三周.txt
├─第三周第一節(jié)課：模型創(chuàng)建步驟與nn.Module.ts
├─第三周第三節(jié)課.ts
├─第三周第二節(jié)課：模型容器與AlexNet構(gòu)建.ts
├─第三周第四節(jié)課.ts
├─第二周..txt
├─第二周第一節(jié)課：Dataloader與Dataset..ts
├─第二周第三節(jié)課：transforms..ts
├─第二周第二節(jié)課：transforms與normalize..ts
├─第二周第四節(jié)課：transforms（二）..ts
├─第五周…txt
├─第五周第一節(jié).ts
├─第五周第三節(jié).ts
├─第五周第二節(jié)：TensorBoard簡介與安裝.ts
├─第五周第五節(jié).ts
├─第五周第四節(jié).ts
├─第六周..txt
├─第六周第一節(jié).ts
├─第六周第二節(jié)正則化之Dropout.ts
├─第四周…txt
├─第四周第一節(jié)課：權(quán)值初始化.ts
├─第四周第三節(jié).ts
├─第四周第二節(jié)課.ts
├─第四周第五節(jié).ts
├─第四周第四節(jié)：優(yōu)化器(一).ts