黑木keyshot第1期2022年【畫質高清有素材】
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算法與數據結構高手養(yǎng)成-求職提升特訓課
資源簡介：
課程介紹
課程來自于 算法與數據結構高手養(yǎng)成-求職提升特訓課1299
輕松攻克重難點|大幅提升設計與實踐能力|快速拔高重量級競賽名次
文件目錄
資料
FulfillmentOperation-master.zip
NoSQLDatabase-master.zip
CodeRepo-master.zip
目錄.png
第1章引言Introduction
1-1學前必看&&這門課能給你什么.zip
第2章貪心Greedy
2-1貪心不等于我全都要.zip
2-8圖論中的貪心：實時導航系統.mkv
2-10本章小結.mkv
2-7隨機貪心法的實戰(zhàn)演練.mkv
2-11本章作業(yè)說明（看完說明再做題）.mkv
2-6隨機貪心法：多試幾次也許會更好.mkv
2-5樸素貪心法的實戰(zhàn)演練.mkv
2-4樸素的貪心法（下）二分答案.mkv
2-9搜索中的貪心：電腦鼠走迷宮大賽.mkv
2-2樸素的貪心法（上）最優(yōu)化策略.mkv
2-3樸素的貪心法（中）構造法.mkv
第3章搜索基礎BasicSearching
3-2搜索基礎理論：狀態(tài)，搜索樹與狀態(tài)關系圖.mkv
3-5深度優(yōu)先搜索實戰(zhàn)：中層領導不好當.mkv
3-3深度優(yōu)先搜索（上）：最常用的搜索方法.mkv
3-9本章作業(yè)說明（看完再做題）.mkv
3-4深度優(yōu)先搜索（下）：常見的狀態(tài)擴展模型.mkv
3-6廣度優(yōu)先搜索：用空間換時間的搜索方法.mkv
3-8本章小結.mkv
3-1搜索法：看似枚舉，但沒那么簡單.zip
第4章搜索進階AdvancedSearching
4-9搜索優(yōu)化：若要樹長高，剪枝不可少.mkv
4-3迭代加深搜索：每一次都更深一點-.mkv
4-1雙向廣度優(yōu)先搜索：你踏出1步，我踏出99步.mkv
4-8啟發(fā)式搜索實戰(zhàn)：游戲自動尋路.mkv
4-7IDA算法：迭代加深的A.mkv
4-5啟發(fā)式搜索：讓盲目搜索變得智能.mkv
4-2雙向廣度優(yōu)先搜索實戰(zhàn)：走迷宮問題.mkv
4-11本章小結.mkv
4-10剪枝實戰(zhàn)：木棍問題.mkv
4-12作業(yè)說明.mkv
4-6A算法：最經典的啟發(fā)式搜索.mkv
4-4迭代加深搜索實戰(zhàn)：再戰(zhàn)走迷宮問題.mkv
第5章動態(tài)規(guī)劃基礎DynamicProgrammingBasic
5-9DP分析流程3：確定決策.mkv
5-6稍微復雜一點的例子：01背包和多重背包.mkv
5-1動態(tài)規(guī)劃DP：超越算法的思維.mkv
5-7DP分析流程1：劃分階段.mkv
5-4DP三要素：階段，狀態(tài)，決策.mkv
5-5DP兩前提：最優(yōu)子結構，無后效性.mkv
5-11本章作業(yè)說明（看完再做題）.mkv
5-10本章小結.mkv
5-2一個簡單的例子：跳方格.mkv
5-8DP分析流程2：定義狀態(tài).mkv
5-3DP兩種模式：記憶化搜索，遞推+枚舉.mkv
第6章動態(tài)規(guī)劃進階AdvancedDynamicProgramm
6-3常見模型分析2：串模型.mkv
6-5常見模型分析3：區(qū)間模型（上）.mkv
6-9樹形模型實戰(zhàn)：谷倉涂色.mkv
6-1常見模型分析1：線性模型.mkv
6-12本章小結.mkv
6-13作業(yè)說明.mkv
6-6常見模型分析3：區(qū)間模型（下）.mkv
6-11狀態(tài)壓縮模型實戰(zhàn)：種草.mkv
6-4串模型實戰(zhàn)：回文路徑.mkv
6-10常見模型分析5：狀態(tài)壓縮模型.mkv
6-8常見模型分析4：樹形模型.mkv
6-7區(qū)間模型實戰(zhàn)：字符串折疊.mkv
6-2線性模型實戰(zhàn)：青蛙過河.mkv
第7章算法綜合實戰(zhàn)&&全自動物流系統設計
7-2需求分析：物件裝車.mkv
7-7環(huán)境配置：VSCode+Flutter.mkv
7-6運行環(huán)境：基于Flutter和Nodejs的Webapp.mkv
7-9項目測試，調試，及最終效果演示.mkv
7-8環(huán)境配置：VSCode+Nodejs.mkv
7-4需求分析：行車路線規(guī)劃.mkv
7-3算法設計與實現：物件裝車.mkv
7-5算法設計與實現：行車路線.mkv
7-1實戰(zhàn)項目與章節(jié)內容簡介.mkv
7-10本章小結.mkv
第8章堆與堆的高級變種Heap
8-9斐波那契堆：最復雜最強大的堆.mkv
8-3堆的兩種構建方法.mkv
8-4堆的插入.mkv
8-2堆，一種特殊的二叉樹.mkv
8-7堆的實戰(zhàn)與復雜度分析.mkv
8-5堆的刪除.mkv
8-1優(yōu)先隊列與堆：高級數據結構的敲門磚.mkv
8-8二項堆：可以合并的堆.mkv
8-6堆排序.mkv
8-10本章小結+作業(yè)說明.mkv
第9章二叉搜索樹基礎BinarySearchTree
9-6BST的實戰(zhàn)與復雜度分析.mkv
9-4BST的刪除.mkv
9-3BST的插入和查找.mkv
9-7拒絕BST退化：平衡二叉搜索樹.mkv
9-9本章小結+作業(yè)說明.mkv
9-5BST的靈活應用&&第K小元素.mkv
9-2BST的表示法.mkv
9-1二叉搜索樹BST：為何它如雷貫耳.mkv
9-8初識平衡化旋轉.mkv
第10章二叉搜索樹的優(yōu)化：平衡二叉搜索樹
10-6紅黑樹的刪除.mkv
10-2AVL樹的插入，平衡化旋轉以及平衡因子.mkv
10-1AVL樹：沒有它就沒有Windows.mkv
10-3AVL樹的刪除，以及自底向上調整.mkv
10-4紅黑樹：應用最廣泛的平衡樹.mkv
10-7本章小結+作業(yè)說明.mkv
10-5紅黑樹的插入，以及紅黑性質.mkv
第11章平衡樹的平替：近似平衡二叉樹iclass=new_tag
11-8Splay樹的實戰(zhàn)與復雜度分析.mkv
11-10虛二叉樹的插入，查找和刪除.mkv
11-9虛二叉樹：限制區(qū)間的BST.mkv
11-1競賽黨來不及寫紅黑樹怎么辦？.mkv
11-5Splay樹：最節(jié)省空間的BST變體.mkv
11-6Splay樹的插入.mkv
11-11虛二叉樹的實戰(zhàn)與復雜度分析.mkv
11-7Splay樹的合并和刪除.mkv
11-2Treap=Tree+Heap.mkv
11-4Treap的實戰(zhàn)與復雜度分析.mkv
11-3Treap的插入和刪除.mkv
11-12各種平衡BST性能橫向對比+適用場景分析.mkv
11-13本章小結+作業(yè)說明.mkv
第12章多維樹形結構Multi-DimensionalTreeS
12-13本章小結+作業(yè)說明.mkv
12-6線段樹的構建與查找.mkv
12-7線段樹的插入與刪除.mkv
12-9樹狀數組：壓縮算法離不開它.mkv
12-8線段樹的實戰(zhàn)與復雜度分析.mkv
12-3Trie的表示，查找，插入和刪除.mkv
12-1多維空間操作需要什么樣的樹.mkv
12-4Trie的實戰(zhàn)與復雜度分析.mkv
12-10樹狀數組的建立和查找.mkv
12-2字典樹Trie：高效的單詞查詢結構.mkv
12-11樹狀數組的插入和刪除.mkv
12-5線段樹：區(qū)域統計的強大工具.mkv
12-12樹狀數組的實戰(zhàn)和復雜度分析.mkv
第13章復雜鏈式結構ComplexLinkedStructure
13-9塊狀鏈表：和區(qū)塊鏈是一回事嗎.mkv
13-8跳躍表的實戰(zhàn)與復雜度分析.mkv
13-3并查集的合并與查找.mkv
13-6跳躍表的構建和查找.mkv
13-14本章小結+作業(yè)說明.mkv
13-13塊狀鏈表的實戰(zhàn)與復雜度分析.mkv
13-5跳躍表：互聯網時代的優(yōu)化萬金油.mkv
13-10塊狀鏈表的查找，分裂和構建.mkv
13-4并查集的實戰(zhàn)與復雜度分析.mkv
13-2并查集：合并+查找+集合.mkv
13-12塊狀鏈表的合并.mkv
13-7跳躍表的插入和刪除.mkv
13-11塊狀鏈表的插入和刪除.mkv
13-1數據結構不止有樹，鏈表也可以很高級.mkv
第14章數據結構綜合實戰(zhàn)&&數據庫的設計
14-7系統設計與數據結構選擇.mkv
14-3需求分析2：插入記錄.mkv
14-6需求分析5：索引的建立及查詢.mkv
14-5需求分析4：更新記錄.mkv
14-8實現與效果演示.mkv
14-2需求分析1：表的建立及查詢.mkv
14-4需求分析3：刪除表和記錄.mkv
14-1什么是NoSQL數據庫？.mkv
14-9本章小結.mkv
第15章 NOIP模擬賽（介于普及組和提高組之間的難度）
15-1至15-5作業(yè).docx
第16章 ICPC模擬賽（介于網絡預選賽和亞洲區(qū)域賽之間的難度）
16-1至16-10作業(yè).docx
第17章總結Conclusion
17-1課程總結與回顧.mkv
【恒星創(chuàng)設】《空間設計實戰(zhàn)課》
【恒星創(chuàng)設】《空間設計實戰(zhàn)課》
算法與數據結構高手養(yǎng)成-求職提升特訓課
